Transformer Models and BERT Model - בעברית

External: Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on External: Coursera

Free to audit · Opens on External: Coursera

Transformer Models and BERT Model - בעברית

Coursera · Intermediate ·🧠 Large Language Models ·4mo ago

Key Takeaways

Explains transformer models and BERT architecture for natural language processing

Original Description

בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.
Watch on External: Coursera ↗ (saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

Related Reads

📰
Building LLM, Part 2 — Inference: How a Trained Model Writes
Learn how a trained LLM model generates text during inference, a crucial step in understanding language models
Medium · Machine Learning
 📰
The Personal AI Cloud: Why Everyone Will Have Their Own Private LLM by 2027
By 2027, everyone will have their own private LLM in the Personal AI Cloud, revolutionizing data privacy and security
Dev.to AI
 📰
How to Use LLMs for Code Review Automation
Learn to automate code review using LLMs and trust the results, saving time and improving code quality
Dev.to AI
 📰
Controllable Creative Generation with Constraint Ledgers: Findings from Codex and Fable
Learn how to control creative generation with constraint ledgers, as seen in Codex and Fable pilot programs, to improve AI-generated content
Dev.to · Himanshu Negi
Up next
5 Levels of AI Agents - From Simple LLM Calls to Multi-Agent Systems
Dave Ebbelaar (LLM Eng)
Watch →