Redes Ecológicas
Key Takeaways
Analyzes ecological networks using conceptual and operational tools
Original Description
Todos os seres vivos estão conectados entre si por interações ecológicas, formando a “colina emaranhada” de Darwin, metáfora inspirada pela “teia da vida” de Humboldt. Desemaranhar essa complexidade é uma tarefa desafiadora, mas factível, desde que você use ferramentas adequadas. A ciência de redes nos ajuda com excelentes ferramentas conceituais e operacionais.
Você aceita este chamado para a aventura? Então venha conosco aprender os fundamentos sobre redes ecológicas!
Seguindo esse espírito, este curso visa ajudar pessoas interessadas em dar seus primeiros passos na análise de redes aplicada à Ecologia. Este é um curso introdutório, focado especialmente em redes de interações. Redes sociais e redes espaciais também são mencionadas, mas não de forma aprofundada, nas diversas atividades do curso.
Dedicando-se a essas atividades durante quatro semanas, ao final deste curso você terá adquirido uma visão geral sobre as teorias que orientam o estudo de redes ecológicas. Além disso, você será capaz de analisar gráfica- e numericamente, além de interpretar, dados de redes usando a linguagem de programação R.
Dessa forma, para aproveitar bem este curso você deve dominar habilidades básicas na linguagem R, além de ter familiaridade com conceitos básicos em Ecologia em nível de graduação. Mais concretamente, é importante que você já saiba como importar dados para o R, além de usar pacotes e rodar funções. Não é necessário saber construir funções personalizadas (UDFs).
Para ir além, aproveitando o conteúdo extra sugerido para aprofundamento posterior ao curso, é recomendável saber ler em inglês. Vale lembrar também que a ajuda dos pacotes e funções do R é toda escrita em inglês, então dominar a leitura nesse idioma também é importante para analisar dados com mais desenvoltura.
Também é importante mencionar que diversos conceitos estatísticos são mencionados no curso. Portanto, ter conhecimento básico sobre probabilidade, distribuições de dados, medidas de tendência ce
Watch on External: Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
More on: Data Literacy
View skill →Related Reads
📰
📰
📰
📰
I Stopped Overthinking My Brand. An AI Tool Forced Me to Finish It Instead.
Medium · Startup
Six UI Testing Problems That Expose Weak Automation
Dev.to · Simon Gerber
UX Case Study — Menu Krusial Lapor Diri pada SPMB Online “Tidak Ditemukan”??
Medium · UX Design
Can we talk about the portfolio double standard for a minute?
Medium · UX Design
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI