Incrementar - Parte 2 y Controlar
Key Takeaways
Utilizes Lean Six Sigma methodologies including regression analysis and Kanban for process improvement
Original Description
El curso explora herramientas selectas de las etapas de Mejora y Control de la metodología DMAIC de Lean Six Sigma, presentando una mezcla de herramientas cuantitativa y cualitativas.
En la etapa de Mejora se busca construir modelos matemáticos predictivos a través de regresión lineal múltiple y regresión polinomial; mientras que se introducen las herramientas Lean de Kanban y Mantenimiento Productivo Total (TPM) con el objetivo de mejorar el desempeño de un proceso a través de la estabilidad del mismo al reducir paros por falta de materiales y fallas en los equipos.
En la etapa de Control se introduce el Control Estadístico de Procesos como una herramienta para monitorear el desempeño de un sistema para detectar distintos patrones que pueden provocar no conformidades, antes de que el sistema comience a generar artículos defectuosos. Como herramientas de manufactura esbelta se presentan el Poka Yoke para evitar cometer errores y la técnica de reporte A3 para solucionar problemas.
Los objetivos del curso son los siguientes:
• Identificar causas raíz mediante las herramientas cuantitativas.
• Controlar procesos a través de las herramientas estadísticas.
• Estabilizar y controlar los procesos a través de las herramientas lean.
Watch on External: Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
Related Reads
📰
📰
📰
📰
How Dev Agencies Can Handle Client Revisions Without Burning Out (or Losing Money)
Dev.to · SarasG
Give a Dead Side Project an Exit Report, Not an AI Eulogy
Dev.to · Sam Rivera
How I’d Scope a Project Before Writing a Single Line of Code
Medium · Startup
Where to Start with my Project Idea
Reddit r/learnprogramming
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI