Generando FLORES realistas con IA - Pix2Pix | IA NOTEBOOK #5

¿Quieres aprender a programar un sistema de Deep Learning capaz de generar imágenes de flores realistas? En este tutorial de hoy te enseñaré a programar con Tensorflow 2.0 una arquitectura llamada Pix2Pix, y que te servirá para resolver múltiples problemas de traducción de imágenes. --- CORRECCIONES --- Cuando generamos el dataset de prueba, debes cambiar la línea de código de esta a esta: ❌test_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tr_urls) ✔️test_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(ts_urls) En el tutorial erróneamente hemos utilizado los archivos de entrenamiento para validar a nuestro modelo, lo cuál puede hacer que las imágenes generadas de test sean más realistas de lo que deberían, puesto que el modelo las ha visto durante el entrenamiento. Los resultados que muestro al final del tutorial sí son obtenidos de una versión correcta del código. Cambiando esa línea de código debería de ser suficiente para obtener un dataset de prueba sobre el que poder hacer tus validaciones. Si tienes a tu modelo entrenado y guardados con checkpoints, no es necesario reentrenarlo nuevamente, simplemente cárgalo, genera el dataset de pruebas correcto, y evalualo. (Ojo! Esto requiere usar el mismo random.seed() que hayas usado durante el entrenamiento para generar las mismas particiones de datos) ¡Gracias a Daniel Vilanova por el aviso! --- LINKS --- Doc. Tensorflow - Pix2Pix + Código https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/pix2pix Paper + Info Pix2Pix. https://phillipi.github.io/pix2pix/ Dataset de flores. (2 opciones) - 1️⃣ Opción 1 - Descarga oficial, sólo imágenes reales de flores. http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/index.html - 2️⃣ Opción 2 - Descargar de Drive imágenes reales y procesadas. La disponibilidad de esta opción no está garantizada en el futuro. --- 🗂️ Imágenes reales. https://drive.google.com/folderview?id=138Ay31FZvZWRpYitWBpHVQhwO0_WpZB2 --- 🗂️ Imágenes procesadas. https://drive.google.com/folderview?id