Gemini API File Search ahora es multimodal con metadata y citas por página
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Aprende a utilizar la actualización de Gemini API File Search para mejorar la búsqueda de archivos con soporte multimodal y metadatos personalizados
Action Steps
- Actualiza la Gemini API File Search para utilizar el modelo Gemini Embedding 2 para soporte multimodal
- Configura los filtros con metadatos personalizados para refinar los resultados de búsqueda
- Utiliza las citas a nivel de página en los documentos fuente para mejorar la precisión de la búsqueda
- Integra la actualización con herramientas como Pinecone, Weaviate o pgvec para mejorar la eficiencia de los pipelines RAG
- Prueba y ajusta la configuración para optimizar los resultados de búsqueda
Who Needs to Know This
Los equipos de desarrollo de IA y búsqueda que trabajan con pipelines RAG se beneficiarán de esta actualización, ya que les permite mejorar la eficiencia y precisión de sus sistemas de búsqueda
Key Insight
💡 La actualización de Gemini API File Search permite a los equipos de desarrollo de IA y búsqueda mejorar la eficiacy y precisión de sus sistemas de búsqueda con soporte multimodal y metadatos personalizados
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🚀 Gemini API File Search ahora es multimodal con metadatos y citas por página 📚💡
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